En la era de la transformación digital, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un pilar fundamental para la evolución de la industria. La automatización, con sus soluciones de IA industrial integrada a tecnologías avanzadas para optimizar procesos y fomentar la sostenibilidad, es capaz de aumentar la productividad hasta en un 50%. Estos agentes de IA que operan dentro del ecosistema industrial Copilot, abordan cada fase de la cadena de valor.
La IA industrial no se limita a la automatización de tareas; representa una evolución hacia sistemas inteligentes capaces de aprender y adaptarse en tiempo real. Desde soluciones que permiten a las empresas de cualquier tamaño y sector gestionar desafíos complejos, como la escasez de talento especializado y técnico, hasta la necesidad de cumplir con estándares rigurosos locales e internacionales.
La inteligencia artificial transforma la industria al potenciar los procesos de análisis y toma de decisiones. Gracias a su capacidad de ejecutarse en hardware especializado, como PC industriales con GPU avanzadas, la IA puede acelerar tareas críticas hasta 25 veces, permitiendo respuestas más rápidas y eficientes.
Las herramientas de IA generativa también están impulsando la optimización de toda la cadena de valor industrial. Al facilitar la colaboración entre personas, sistemas y dispositivos, estas tecnologías promueven ciclos de innovación más ágiles. Además, los modelos de IA diseñados específicamente para comprender el lenguaje técnico de la ingeniería están abriendo nuevas posibilidades para automatizar tareas complejas y aumentar la eficiencia operativa.
El mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial se consolida como una herramienta clave para los equipos encargados de la operación y reparación de activos industriales. A través de asistentes virtuales con conocimiento profundo del estado de las máquinas, es posible obtener información en tiempo real que permite anticiparse a fallas, mejorar la planificación y tomar decisiones más informadas.
Debemos adoptar la inteligencia artificial en todas sus formas, incluyendo la IA generativa, el aprendizaje automático y la visión por computadora, para aplicarla al mundo industrial, conectando el poder de grandes volúmenes de datos y herramientas basadas en modelos de lenguaje con nuestras herramientas y experiencia en el campo industrial.
Mariano De Luca
Impacto de la inteligencia artificial en la sostenibilidad
La inteligencia artificial industrial puede revolucionar la forma en que se gestiona la producción, haciendo que los procesos sean más ágiles, más receptivos y reprogramables en tiempo real. A medida que se vuelven más conectados y autónomos, la IA industrial potencia la colaboración entre los humanos y las máquinas-
Por ejemplo, permite a los operadores técnicos y a los ingenieros identificar y analizar los datos más relevantes —información que ningún ser humano podría analizar e interpretar completamente por sí solo— y así tomar decisiones cruciales que impulsen diversos «drivers» necesarios en los mercados actuales, como por ejemplo la personalización de productos y la sostenibilidad de la producción, entre otros.
En términos de sostenibilidad, acorde a lo reportado por la Agencia Internacional de Energía, mejorar la eficiencia energética podría contribuir a más de un tercio de las reducciones de CO₂ para 2030. Hoy es claro que la industria es responsable del 30% de las emisiones de CO2 y consume un 37% de la energía global, también que el 30% del agua utilizada en la industria no se emplea de manera eficiente. Y algo muy importante: la reducción de 1% de la huella de carbono de la industria representa una disminución de 70 millones toneladas de emisiones de CO2 por año.
Ante este escenario, donde la eficiencia energética es crucial, la IA industrial se convierte en un aliado para alcanzar estos objetivos, ayudando a las compañías a adaptarse y prosperar en un mundo en constante cambio.
La inteligencia artificial facilita el desarrollo de modelos digitales de manera más rápida y a gran escala, acelerando la transformación digital y revolucionando redes, sistemas energéticos y entornos construidos. Además, gracias a sus interfaces más intuitivas, puede ampliar el acceso a la tecnología a una mayor parte de la comunidad, involucrando a más personas y abriendo las puertas de la industria a quienes aún no han desarrollado habilidades especializadas.
Esta mirada nos impulsa a proyectar el futuro con una visión colaborativa, acompañando a las organizaciones en la resolución de sus desafíos actuales y venideros, con una visión de co-creación y agregado de valor conjunto.
(*) Jefe de Industrias Digitales en Siemens Argentina, Uruguay y Paraguay.